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近紅外光譜技術(shù)在造紙行業(yè)的發(fā)展

更新時間:2013-04-10點(diǎn)擊次數(shù):1890

2.1檢測紙頁涂料中的水分含量

在400~1100nm的范圍內(nèi),采用透過模式,分析涂料混合物中的水分含量。雖然,由于涂料中懸浮顆粒的存在使測量的重現(xiàn)性受影響,但是對于連續(xù)流動的涂料,卻可以避免這個問題,從而實(shí)現(xiàn)在線測量。

2.2確定紙漿中針葉木的含量

在1100~2500nm的范圍內(nèi),采用反射模式,取兩個樣品分別用于校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室測量值和在線測量值。雖然在線測量值的誤差比預(yù)期的要大,但是測量結(jié)果仍然表明NIR可以用于確定紙漿中的針葉木含量。

2.3測量混合木漿的卡伯值

采用反射模式,取27個樣品在2180nm處用于標(biāo)定曲線,9個樣品作為測試集,測量誤差為5.6%。雖然測量結(jié)果表明NIR可能用于測量混合木漿的卡伯值,但是測量誤差能否被工業(yè)過程所接受,還有待考究。

2.4測量蒸煮鍋噴放管線中紙漿的Kno(卡伯值的對數(shù))

在1100~2500nm的范圍內(nèi),采用反射模式,測量紙漿的Kno。在1672nm處進(jìn)行一元線性回歸,測量誤差為1.0%;由于波長波動的影響,再引入1436nm進(jìn)行多元線性回歸,使測量誤差下降為0.5%。

2.5測量紙頁的水分和紙板的重量

采用反射模式,利用水在1940nm處的特征吸收測量紙頁中的水分;紙板重量的變化在2100~2500nm的范圍內(nèi)表現(xiàn)明顯,在2346nm處進(jìn)行一元線性回歸。結(jié)果表明,NIR對紙頁的水分和紙板的重量均很敏感。由于樣品本身的不均勻性,所以測量掃描時樣品的面積應(yīng)該較大,以取平均值。
 

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